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Pesquisadores usam IA para tornar redes móveis mais eficientes

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Crédito: CC0 Domínio Público

Um novo modelo de inteligência artificial (IA), desenvolvido pela Universidade de Surrey, poderia ajudar a rede de telecomunicações do Reino Unido a economizar até 76% em recursos de rede em comparação com o sistema Open Radio Access Network (O-RAN) mais robusto do mercado – e melhorar o sustentabilidade ambiental das redes móveis utilizando menos energia.

Em um estudo publicado na revista Transações IEEE em gerenciamento de serviços de redeOs pesquisadores de Surrey detalham como é possível economizar largura de banda modelando matematicamente a rede e usando IA para encontrar a melhor maneira de alocar poder de computação por ela.

Esmaeil Amiri, que liderou a pesquisa na Universidade de Surrey, disse: “Nosso modelo mostra que, ao usar IA, os provedores de telecomunicações poderiam usar sua largura de banda com muito mais eficiência, com apenas um pequeno custo computacional adicional. O modelo poderia ser adaptado para outros cenários — como ajudar drones a conservar suas baterias ou até mesmo reduzir a latência em cirurgias remotas.”

Esta melhoria na capacidade de largura de banda de uma rede é possível com um custo computacional mínimo quando comparado com outros O-RANs.

O professor Ning Wang, coautor do estudo e professor de redes na Universidade de Surrey, disse: “Esta solução pode se adaptar dinamicamente às mudanças na demanda, mas com necessidade significativamente reduzida de reconfiguração da rede. Isso poderia tornar nossas redes de comunicações mais robusto e mais eficiente – mas o modelo subjacente poderia ter uma aplicação ainda mais ampla.”

As O-RANs revolucionaram a forma como os provedores de telecomunicações operam, permitindo-lhes transferir o poder de computação em suas redes para responder às mudanças na demanda, sem precisar ajustar seu hardware nas estações base.

Contudo, a tecnologia existente não é capaz de se adaptar facilmente às rápidas mudanças na procura em toda a rede.

Os investigadores de Surrey acreditam que os fornecedores de telecomunicações poderiam aproveitar as suas descobertas e tornar as suas próprias redes ainda mais eficientes. Isto poderia não só tornar os seus sistemas mais resilientes, mas também poupar no consumo de energia.

Agora, o esquema proposto poderá receber mais testes no Projeto HiperRAN, no qual a equipe de Surrey trabalhará com parceiros da indústria para deixar a tecnologia mais perto de estar pronta para implementação.

Mohammad Shojafar, também coautor do estudo e professor sênior da Universidade de Surrey, comentou: “Esta solução visa projetar aplicativos inteligentes e robustos para demandas de tráfego em Open RAN, uma importante rede de telecomunicações de próxima geração. Esta pesquisa poderia ser implementado facilmente, ajudando a moldar a próxima geração de redes de telecomunicações.”

Mais Informações:
Esmaeil Amiri et al, Deep Reinforcement Learning for Robust VNF ​​Reconfigurations in O-RAN, Transações IEEE em gerenciamento de redes e serviços (2023). DOI: 10.1109/TNSM.2023.3316074

Fornecido pela Universidade de Surrey


Citação: Pesquisadores usam IA para tornar as redes móveis mais eficientes (2023, 31 de outubro) recuperado em 31 de outubro de 2023 em https://techxplore.com/news/2023-10-ai-mobile-networks-efficient.html

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