Confira o que é um gerador de imagem por IA e qual a utilidade

O gerador de imagem por IA (inteligência artificial) é uma ferramenta poderosa que utiliza algoritmos de aprendizado profundo para criar imagens realistas e, por vezes, inovadoras.

Esses modelos são treinados em grandes conjuntos de dados que contêm uma variedade de imagens, permitindo que aprendam padrões, estilos e características visuais. Assim, essa ferramenta tem várias aplicações, incluindo a geração de conteúdo artístico, aprimoramento de imagens e design gráfico automatizado.

Também chama atenção sua participação na criação de ambientes virtuais para jogos e realidade virtual, entre outros. Eles representam uma tecnologia empolgante que continua a evoluir, oferecendo possibilidades criativas e práticas em várias áreas.

Neste artigo, reunimos um guia completo para você entender como funciona esse recurso e suas inúmeras possibilidades. Confira!

O QUE É UM GERADOR DE IMAGEM POR IA?
Um gerador de imagem por IA é um tipo de modelo de inteligência artificial (IA) projetado para criar imagens de forma autônoma. Ou seja, esses modelos são treinados em conjuntos extensos de dados que geralmente consistem em milhares ou até milhões de imagens do mundo real.

Dessa forma, os geradores de imagem por IA usam técnicas avançadas de aprendizado profundo para conseguir agir de forma autônoma pelo usuário. Exemplos dessas técnicas são as Redes Generativas Adversárias (GANs) ou Redes Neurais Convolucionais (CNNs).

Na prática, essas redes de aprendizado são utilizadas para aprender padrões e características visuais presentes nos dados de treinamento. Já esse processo envolve alimentar o modelo com imagens reais e permitir que ele aprenda a gerar imagens semelhantes.

COMO FUNCIONA A CRIAÇÃO DE IMAGENS POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL?
De modo geral, como já citamos, os geradores de imagem por IA funcionam com base em modelos de aprendizado profundo, sendo as Redes Generativas Adversárias (GANs) uma das arquiteturas mais proeminentes para essa tarefa.

Além das GANs, também fazem parte do funcionamento dessa ferramenta o treinamento, a iteração (repetição), a convergência e, por fim, a geração de imagens.

Confira, a seguir, a influência de cada um desses aspectos no funcionamento da IA:

– Redes Generativas (GANs)
A arquitetura GAN consiste em duas partes principais: o gerador e o discriminador. Como o nome já indica, a primeira parte tenta melhorar continuamente sua capacidade de criar imagens realistas. Ou seja, é capaz de gerar imagens sintéticas a partir de ruído aleatório ou de entrada específica.

Já o discriminador tenta aprimorar sua habilidade de distinguir entre imagens reais e as que foram geradas. Dessa forma, ele avalia se uma imagem é real ou gerada pelo gerador.

– Treinamento
No treinamento gerador de imagem por IA, o gerador e o discriminador são treinados em conjunto em um processo competitivo. Enquanto o gerador tenta criar imagens que enganem com o discriminador, este último busca melhorar sua capacidade de distinguir entre imagens reais e geradas.

– Iteração
Durante o treinamento, ocorre uma iteração contínua entre o gerador e o discriminador. Na prática, o gerador de imagem por IA ajusta seus parâmetros para produzir imagens mais convincentes. Já o discriminador continua a melhorar sua capacidade de discernir entre imagens reais e falsas.

– Convergência
Com o tempo, espera-se que o gerador crie imagens que se tornem cada vez mais difíceis de serem distinguíveis das imagens reais. O treinamento continua até que o gerador alcance um nível desejado de desempenho ou até que se atinja um equilíbrio entre o gerador e o discriminador.

– Geração de imagens
Após o processo de treinamento, o gerador é capaz de produzir imagens sintéticas com características visuais semelhantes às do conjunto de dados original.

PRINCIPAIS UTILIDADES DO GERADOR DE IMAGENS POR IA
Frente ao modelo de funcionamento rápido e automatizado dos geradores de imagem por meio de IA, já é possível perceber alguns impactos na criação e desenvolvimento de mídias no cenário atual.

1. Aprimoramento de imagens
Entre os aprimoramentos que o gerador de imagem por IA pode proporcionar está o aumento da resolução de uma foto, adicionando detalhes e tornando-a mais nítida. Isso também serve para melhorar a qualidade de imagens de baixa resolução.

Outra vantagem desse recurso é reconstruir detalhes perdidos ou desfocados de imagens. Como, restaurar fotos antigas que estejam danificadas e melhorar a qualidade dessas fotos.

Existem softwares de edição que já disponibilizam um gerador de retratos com IA online, com a maioria dessas funções de aprimoramento de imagens.

2. Geração de conteúdo artístico
O gerador de imagem por IA pode ser amplamente utilizado na criação de arte digital, ou seja, ele pode gerar pinturas, ilustrações e outros tipos de expressão artística.

Dessa forma, artistas também podem usar geradores de imagem para IA para criar obras de arte inovadoras e explorar novos estilos visuais. Assim, uma das principais vantagens dessa ferramenta é impulsionar a criatividade e proporcionar novas possibilidades para artistas e designers no âmbito digital.

Em determinados contextos, os geradores podem aprimorar detalhes e realismo em obras de arte, proporcionando uma qualidade visual mais refinada. Ou também facilitar a produção em grande quantidade de conteúdo visual, como em jogos, filmes ou publicidade, podendo acelerar significativamente o processo.

3. Design gráfico automatizado
No caso do design gráfico, o gerador de imagem por IA, permite a criação rápida de designs. Ou seja, é uma forma de acelerar o processo de produção em comparação com métodos tradicionais que exigem mais tempo e esforço manual.

Esse recurso facilita a produção em grande escala de designs personalizados, úteis em contextos como marketing digital, publicidade e criação de conteúdo para redes sociais.

Os geradores de imagem por IA também podem ser treinados em diversos estilos e tendências de design. Por exemplo, os recursos do software da Wondershare Filmora, que facilitam a edição de vídeo no programa.

Na prática, a inteligência artificial do Filmora funciona como um verdadeiro assistente de edição. Você pode escrever comandos como “me ajude a tornar o vídeo mais iluminado”, e o programa entende o que você deseja e realiza a atividade na tela, por conta própria.

Além disso, no Filmora é possível fazer a transcrição de tudo o que foi dito no vídeo, por meio de inteligência artificial. Com o bloco de textos, você pode excluir pedaços inteiros da produção ao apagar uma fala. Já imaginou quanto tempo é possível economizar com recursos assim?

Ou seja, quando um programa aplica recursos de inteligência artificial, como o Filmora faz, o design do projeto se torna automatizado. É muito mais praticidade!

4. Realidade virtual e jogos
Na indústria de jogos e realidade virtual, o gerador de imagem por IA é empregado para criar ambientes e personagens mais realistas e detalhados. Isto acontece porque a ferramenta consegue simular texturas e iluminação de maneira mais natural.

Ou seja, isso contribui para uma experiência visual mais imersiva em ambientes virtuais. A IA pode ser utilizada para gerar conteúdo proceduralmente. Isto significa que elementos do jogo, como ambientes e níveis, podem ser gerados dinamicamente, proporcionando experiências de jogo mais variadas e extensíveis.

Uma vantagem do gerador de imagem por IA nesse caso também é automatizar parte do processo de criação visual. Essa característica permite que os desenvolvedores possam se concentrar em aspectos mais criativos e inovadores do design de jogos e VR. E não focar tanto tempo para se dedicar inteiramente a tarefas repetitivas e detalhadas.

5. Geração de dados e treinamento
Os geradores de imagem por IA são úteis na criação de conjuntos de dados sintéticos para treinar modelos de aprendizado de máquina em diversos domínios. Assim, podem produzir uma ampla diversidade de imagens, o que ajuda a expor o modelo a uma gama mais ampla de casos e variações.

Nesse sentido, isso pode melhorar a capacidade do modelo de generalizar para diferentes situações. Em alguns casos, pode ser difícil ou impraticável obter dados reais que representam certos cenários, condições ou eventos raros. O gerador de imagem por IA permite criar dados específicos para essas situações de forma prática.

Como a coleta de dados reais pode ser cara e demorada, uma boa alternativa é utilizar o gerador de imagem por IA. Dessa forma, é possível economizar recursos, pois a criação de dados sintéticos pode ser mais eficiente em termos de custo e tempo.

6. Animação e efeitos visuais
O gerador de imagem por IA pode acelerar significativamente o processo de criação de GIFs, animações e efeitos visuais. Isto é, ao reduzir o tempo necessário para a produção, devido à capacidade da IA de automatizar tarefas complexas e intensivas em computação.

Ele também pode ser treinado para se adaptar a estilos específicos ou exigências do projeto. Isso permite uma maior personalização e flexibilidade na criação de conteúdo visual, atendendo às necessidades específicas de uma produção.

Vale ressaltar que algoritmos de IA podem aprender a representar visualmente características complexas e realistas. O resultado é o desenvolvimento de animações e efeitos visuais mais convincentes e próximos da realidade, especialmente em termos de texturas, iluminação e movimentos.

DESAFIOS ÉTICOS COM A UTILIZAÇÃO DE IMAGEM POR IA
Por mais que o gerador de imagem por IA apresente recursos e vantagens indispensáveis, ele pode ser usado para criar conteúdo falso e enganoso.

Na prática, isso levanta preocupações sobre a disseminação de notícias falsas, criação de informações fraudulentas e manipulação da opinião pública.

Por outro lado, a capacidade da IA de gerar imagens realistas também pode ser explorada para criar deepfakes, que são vídeos ou imagens manipuladas para parecerem autênticos.

O resultado pode acarretar sérias violações de privacidade, com implicações legais e sociais muito significativas. Nos dados de treinamento, os modelos podem refletir preconceitos, levando a resultados enviesados.

Assim, o treinamento e o uso do gerador de imagem por IA exige uma supervisão cuidadosa para garantir resultados éticos e precisos.

De fato, os geradores de imagem por IA oferecem possibilidades fascinantes, desde a criação de arte inovadora até aplicações práticas em diversas indústrias. No entanto, é muito importante abordar desafios éticos e técnicos para garantir o uso responsável dessa tecnologia em constante evolução.

Fonte: Pleno News